Tesi / Laboratori Avanzati

Gli studenti possono contattare i membri del laboratorio per svolgere tesi (triennali e magistrali), laboratori avanzati e tirocini. Lo studente interessato può proporre anche una sua idea di progetto. I progetti possono riguardare diversi temi. Di seguito, si propongono alcuni titoli di tesi e laboratori conclusi con successo.

Tesi

2020

  • Crowdsourcing Truthfulness: A Graph-Based Approach
  • Analisi Automatica dei Tweet per il Riconoscimento di Notizie Mediche

2019

  • Design and Implementation of a Paiwise Comparison Task in a Crowdsourcing Setting to Validate the Thruthfulness of Statements
  • Identificazione di fake news mediante crowdsourcing: uso di scale a più valori e analisi del bias politico
  • The Effect of Corpora, Systems, Topics, and System Components on System Effectiveness and Topic Difficulty in IR Evaluation

2018

  • Studio e analisi di tecniche di Transfer Learning applicate all’Information Retrieval
  • Valutazione imperfetta dei sistemi di Information Retrieval: Un’analisi sistematica dell’effetto di misure approssimate
  • Riduzione Del Costo Della Valutazione Dei Sistemi Di Information Retrieval Mediante Algoritmi Genetici: Implementazione Ed Esperimenti

2017

  • Valutazione dei sistemi di Information Retrieval senza giudizi di relevance umani. Dallo stato dell’arte a nuovi approcci
  • Crowdsourcing dei giudizi di relevance: relazioni fra scala e area geografica

2016

  • Accordo Fra Giudizi di Relevance e valutazione dei sistemi di Information Retrieval

Laboratori Avanzati

2020

  • Crowdsourcing per giudizi di relevance / veridicità
    • Implementazione di nuove funzionalità in un software
  • Valutazione di BIT
    • Metrica per la valutazione dei sistemi di Information Retrieval