Tesi / Laboratori Avanzati

Gli studenti possono contattare i membri del laboratorio per svolgere tesi (triennali e magistrali), laboratori avanzati e tirocini. Lo studente interessato può proporre anche una sua idea di progetto. I progetti possono riguardare diversi temi. Di seguito, si propongono alcuni titoli di tesi e laboratori conclusi con successo.

Tesi

2022

  • Big Data Analytics: Progettazione, realizzazione e svolgimento di un caso di studio
  • Applicazione degli Agenti Conversazionali al Crowdsourcing nell’Ambito delle Fake News
  • Riconoscimento e Marcatura di Referenze Legali in Testi in Italiano
  • Pairwise Assessment Approach In a Crowdsourcing Software
  • Identificazione di fake news: studio e analisi di pattern architetturali per sistemi Human-In-The-Loop

2021

  • Riconoscimento delle Fake News: l’Impatto di un Countdown in un Task di Crowdsourcing
  • A logger for crowdsourcing experiments: analysis, design, implementation, and evaluation
  • Il Crowdsourcing per il tagging delle leggi italiane
  • Utilizzo del Crowdsourcing per la Creazione di Dataset Affidabili

2019

  • Design and Implementation of a Paiwise Comparison Task in a Crowdsourcing Setting to Validate the Thruthfulness of Statements
  • Identificazione di fake news mediante crowdsourcing: uso di scale a più valori e analisi del bias politico
  • The Effect of Corpora, Systems, Topics, and System Components on System Effectiveness and Topic Difficulty in IR Evaluation

2018

  • Studio e analisi di tecniche di Transfer Learning applicate all’Information Retrieval
  • Valutazione imperfetta dei sistemi di Information Retrieval: Un’analisi sistematica dell’effetto di misure approssimate
  • Riduzione Del Costo Della Valutazione Dei Sistemi Di Information Retrieval Mediante Algoritmi Genetici: Implementazione Ed Esperimenti

2017

  • Valutazione dei sistemi di Information Retrieval senza giudizi di relevance umani. Dallo stato dell’arte a nuovi approcci
  • Crowdsourcing dei giudizi di relevance: relazioni fra scala e area geografica

2016

  • Accordo Fra Giudizi di Relevance e valutazione dei sistemi di Information Retrieval

Laboratori Avanzati

2022

  • Test e Fine Tuning di Modelli Linguistici Basati su Reti Neurali per Generazione di Fake News

2021

  • Evaluation of longitudinal workers’ work over tasks filled and meta-analysis of crowdsourcing tasks’ anagraphic

2020

  • Crowdsourcing per giudizi di relevance / veridicità
    • Implementazione di nuove funzionalità per Crowd_Frame
  • Valutazione di BIT
    • Metrica per la valutazione dei sistemi di Information Retrieval
  • Progettazione e implementazione di un programma per la generazione stocastica di profili di rilevanza

2022

  • Studio del dominio dell’applicazione Crowd_Frame

Progettini