Gli studenti possono contattare i membri del laboratorio per svolgere tesi (triennali e magistrali), laboratori avanzati e tirocini. Lo studente interessato può proporre anche una sua idea di progetto. I progetti possono riguardare diversi temi. Di seguito, si propongono alcuni titoli di tesi e laboratori conclusi con successo.
Tesi
2023
- Il Crowdsourcing per la Classificazione delle Notizie in Vere e False: Un’analisi delle Ragioni degli Errori
- Progettazione e Implementazione di un Agente Conversazionale per lo Svolgimento di un Task di Crowdsourcing
2022
- Failure Analysis Sistematica su Etichette di Fact-Checking Raccolte Mediante Crowdsourcing
- Item Assignment per Crowd_Frame
- Generazione e Visualizzazione di Fake News
- Studio del dominio dell’applicazione Crowd_Frame
- Test e Fine Tuning di Modelli Linguistici Basati su Reti Neurali per Generazione di Fake News
- Big Data Analytics: Progettazione, realizzazione e svolgimento di un caso di studio
- Applicazione degli Agenti Conversazionali al Crowdsourcing nell’Ambito delle Fake News
- Riconoscimento e Marcatura di Referenze Legali in Testi in Italiano
- Pairwise Assessment Approach In a Crowdsourcing Software
- Identificazione di fake news: studio e analisi di pattern architetturali per sistemi Human-In-The-Loop
2021
- Riconoscimento delle Fake News: l’Impatto di un Countdown in un Task di Crowdsourcing
- A logger for crowdsourcing experiments: analysis, design, implementation, and evaluation
- Il Crowdsourcing per il tagging delle leggi italiane
- Utilizzo del Crowdsourcing per la Creazione di Dataset Affidabili
2019
- Design and Implementation of a Paiwise Comparison Task in a Crowdsourcing Setting to Validate the Thruthfulness of Statements
- Identificazione di fake news mediante crowdsourcing: uso di scale a più valori e analisi del bias politico
- The Effect of Corpora, Systems, Topics, and System Components on System Effectiveness and Topic Difficulty in IR Evaluation
2018
- Studio e analisi di tecniche di Transfer Learning applicate all’Information Retrieval
- Valutazione imperfetta dei sistemi di Information Retrieval: Un’analisi sistematica dell’effetto di misure approssimate
- Riduzione Del Costo Della Valutazione Dei Sistemi Di Information Retrieval Mediante Algoritmi Genetici: Implementazione Ed Esperimenti
2017
- Valutazione dei sistemi di Information Retrieval senza giudizi di relevance umani. Dallo stato dell’arte a nuovi approcci
- Crowdsourcing dei giudizi di relevance: relazioni fra scala e area geografica
2016
- Accordo Fra Giudizi di Relevance e valutazione dei sistemi di Information Retrieval
Laboratori Avanzati
2022
- Test e Fine Tuning di Modelli Linguistici Basati su Reti Neurali per Generazione di Fake News
2021
- Evaluation of longitudinal workers’ work over tasks filled and meta-analysis of crowdsourcing tasks’ anagraphic
2020
- Crowdsourcing per giudizi di relevance / veridicità
- Implementazione di nuove funzionalità per Crowd_Frame
- Valutazione di BIT
- Metrica per la valutazione dei sistemi di Information Retrieval
- Progettazione e implementazione di un programma per la generazione stocastica di profili di rilevanza
2022
- Studio del dominio dell’applicazione Crowd_Frame