{"id":43,"date":"2015-04-27T13:43:58","date_gmt":"2015-04-27T11:43:58","guid":{"rendered":"http:\/\/smdc.uniud.it\/smdc\/?page_id=43"},"modified":"2024-09-01T21:48:36","modified_gmt":"2024-09-01T19:48:36","slug":"membri","status":"publish","type":"page","link":"http:\/\/smdc.uniud.it\/smdc\/membri\/","title":{"rendered":"Membri"},"content":{"rendered":"\n

Stefano Mizzaro<\/h2>\n\n\n
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Bio<\/strong>: Stefano Mizzaro \u00e8 professore ordinario di Informatica presso l\u2019Universit\u00e0 di Udine. \u00c8 responsabile del Laboratorio Social, Mobile, Data, Crowd. I suoi interessi di ricerca includono l’information retrieval e i motori di ricerca, il crowdsourcing, i sistemi mobili sensibili al contesto, e pubblicazioni accademiche elettroniche. Ha un dottorato in Informatica ottenuto presso l\u2019Universit\u00e0 di Trieste.<\/p>\n\n\n\n

Indirizzo Mail<\/strong>: mizzaro(at)uniud[dot]it<\/p>\n\n\n\n

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Vincenzo Della Mea<\/h2>\n\n\n
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Bio<\/strong>: Vincenzo Della Mea \u00e8 professore associato di Sistemi di Elaborazione delle Informazioni. I suoi interessi di ricerca ruotano attorno all’informatica medica ed in particolare digital pathology, classificazioni ed ontologie biomediche, applicazioni del machine learning alla Medicina. Per ulteriori dettagli sull’attivit\u00e0 di ricerca \u00e8 possibile consultare la pagina istituzionale<\/a>. Oltre a ci\u00f2, ha pubblicato alcune raccolte poetiche: L\u2019infanzia di G\u00f6del<\/em> (La Barca di Babele, 1999), Algoritmi<\/em> (Lietocolle, 2004 – premio Nelle terre dei Pallavicino 2005), I sogni della guerra<\/em> (Circolo Culturale Menocchio, 2008), Storie Naturali<\/em> (Raffaelli Editore, 2016). Nel 2023 \u00e8 uscito Clone 2.0<\/em> (PordenoneLegge\/Samuele Editore), scritto addestrando una rete neurale. Ha organizzato diverse iniziative a cavallo tra scienza e poesia, tra cui l\u2019antologia tematica su poesia e computer Verso i bit (Lietocolle, 2007) e l\u2019evento Il gene di Leopardi (Udine, 2006).<\/p>\n\n\n\n

Indirizzo Mail<\/strong>: vincenzo[dot]dellamea(at)uniud[dot]it<\/p>\n\n\n\n

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Ivan Scagnetto<\/h2>\n\n\n
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Bio<\/strong>: Ivan Scagnetto \u00e8 un ricercatore di Informatica presso il Dipartimento di Scienze Matematiche, Informatiche e Fisiche dell\u2019Universit\u00e0 degli Studi di Udine. I suoi interessi di ricerca si concentrano sui sistemi mobili sensibili al contesto e sull’IoT. Ha un dottorato in Informatica ottenuto presso l\u2019Universit\u00e0 degli Studi di Udine.<\/p>\n\n\n\n

Indirizzo Mail<\/strong>: ivan[dot]scagnetto(at)uniud[dot]it<\/p>\n\n\n\n

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Paolo Coppola<\/h2>\n\n\n
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Bio<\/strong>: Paolo Coppola \u00e8 professore associato. Si occupa dei corsi di Programmazione, Informatica per i beni culturali, Informatica applicata al turismo e ai beni culturali, Logica filosofica e matematica. I suoi interessi di ricerca sono: lambda-calcolo, logica lineare, sistemi mobili dipendenti dal contesto, e-learning, ed e-government.<\/p>\n\n\n\n

Indirizzo Mail<\/strong>: paolo[dot]coppola(at)uniud[dot]it<\/p>\n\n\n\n

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Giuseppe Serra<\/h2>\n\n\n
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Bio<\/strong>: Giuseppe Serra \u00e8 un Professore Associato presso l’Universit\u00e0 degli Studi di Udine, dal novembre 2019. Ha conseguito il suo dottorato in Ingegneria Informatica, Multimedia e Telecomunicazioni nel 2010 presso l’Universit\u00e0 di Firenze, Italia. Dal 2014 al 2016 \u00e8 stato Professore Aggiunto presso l’Universit\u00e0 di Modena e Reggio Emilia, Italia. \u00c8 stato un ricercatore ospite presso la Carnegie Mellon University, Pittsburgh, USA, e presso Telecom ParisTech\/ENST, Parigi, rispettivamente nel 2006 e nel 2010. I suoi interessi di ricerca includono l’Apprendimento Automatico (Machine Learning) e l’Apprendimento Profondo (Deep Learning).<\/p>\n\n\n\n

Indirizzo Mail<\/strong>: giuseppe[dot]serra(at)uniud[dot]it<\/p>\n\n\n\n

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Luca Di Gaspero<\/h2>\n\n\n
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Bio:<\/strong> Luca Di Gaspero \u00e8 professore associato di Information Technology (Sistemi di Elaborazione delle Informazioni, ING-INF\/05) dal 2005. E’ membro dello Scheduling and Timetabling research group<\/a>, il cui ambito di ricerca riguarda lo studio e l’applicazione di tecniche meta-euristiche a problemi reali di ottimizzazione combinatoria nei domini dello Scheduling, Timetabling, e della Logistica Computazionale. Il suo principale interesse di ricerca riguarda il miglioramento delle tecniche meta-euristiche attraverso l’ibridizzazione con altri metodi di ottimizzazione, in particolare dell’area dell’Intelligenza Artificiale, quali la Programmazione con Vincoli e l’Apprendimento per Rinforzo.Ha ricevuto la Laurea in Scienze dell’Informazione (1998), la Laurea in Informatica (2003) e il Dottorato di Ricerca in Informatica (2002) presso l’Universit\u00e0 di Udine, per la quale ha lavorato anche come Assegnista di Ricerca (2003-2004) e Ricercatore (2005-2016). Nel corso del suo dottorato \u00e8 stato visiting student al Centrum voor Wiskunde en Informatica di Amsterdam (Paesi Bassi). Nel 2011 \u00e8 stato Visiting Professor presso la Technische Universit\u00e4t Wien (Austria). Nel dicembre 2017 ha ottenuto l’abilitazione a professore ordinario per i settori Sistemi di Elaborazione delle Informazioni (ING-INF\/05) e Informatica (INF\/01). \u00c8 autore o co-autore di oltre 100 articoli scientifici peer-reviewed pubblicati su riviste, libri e atti di conferenze internazionali. Alcuni indicatori bibliometrici della sua attivit\u00e0 di ricerca sono: 2746 citazioni, h-index 28, g-index 51, citazioni per articolo 26.92 (aggiornamento febbraio 2020). Il suo impatto sulla ricerca negli anni 2004-2008, misurato da un’agenzia di valutazione con diverse metriche, lo colloca nel top 10%-25% dei docenti e ricercatori del suo settore scientifico.<\/p>\n\n\n\n

Indirizzo Mail<\/strong>: luca[dot]digaspero(at)uniud[dot]it<\/p>\n\n\n\n

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Eddy Maddalena<\/h2>\n\n\n
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Bio<\/strong>: Eddy Maddalena \u00e8 un ricercatore e docente del Dipartimento di Scienze Matematiche, Informatiche e Fisiche (DMIF) dell’Universit\u00e0 degli Studi di Udine. Attualmente insegna “Fondamenti di Scienza dei Dati e Laboratorio” per la nella Laurea Triennale in Internet of things, Big Data, Machine Learning (IBML), “Progettazione e Analisi orientate agli oggetti” per la Laurea Magistrale di Informatica e al \u201cMaster in Intelligence e ICT\u201d. Si occupa di varie tematiche di ricerca, in paritcolare: Crowdsourcing, Human Computation, Information Retrieval e Gamification.<\/p>\n\n\n\n

Indirizzo Mail<\/strong>: eddy[dot]maddalena(at)uniud[dot]it<\/p>\n\n\n\n

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Kevin Roitero<\/h2>\n\n\n
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Bio<\/strong>: Kevin Roitero \u00e8 Ricercatore RTD\/a presso l’Universit\u00e0 degli Studi di Udine. I suoi interessi di ricerca includono l’Intelligenza Artificiale, il Crowdsourcing, e l’Information Retrieval. Ha visitato e collaborato con diverse universit\u00e0, nonch\u00e9 con importanti partner industriali. Come risultato del suo lavoro, ha ricevuto molteplici grant e premi, inclusa la partecipazione alla 7\u00aa edizione del prestigioso Heidelberg Laureate Forum (migliori 200 giovani ricercatori in matematica e informatica), il premio “con.Scienze2020” per la migliore tesi di dottorato in Informatica discussa nel 2020 in Italia, il Best Short Paper Award (Top 0,6%) a “ECIR2020”, per il paper “Crowdsourcing Truthfulness: The Impact of Judgment Scale and Assessor Bias”, ed il Best Paper Award (Top 5%) a “NL4AI 2022”, per il paper “A Hybrid Human-In-The-Loop Framework for Fact Checking”.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

Indirizzo Mail<\/strong>: kevin[dot]roitero(at)uniud[dot]it<\/p>\n\n\n\n

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Michael Soprano<\/h2>\n\n\n
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Bio:<\/strong> Michael Soprano \u00e8 un assegnista di ricerca (PostDoc) presso l’universit\u00e0 degli Studi di Udine, presso la quale ha conseguito il Dottorato di Ricerca in Informatica e Scienze Matematiche e Fisiche nel maggio del 2023. Il suo principale ambito di ricerca \u00e8 incentrato sull’utilizzo di approcci basati sul crowdsourcing per affrontare il crescente problema della diffusione di informazioni errate (misinformazione).<\/p>\n\n\n\n

Indirizzo Mail<\/strong>: michael[dot]soprano(at)uniud[dot]it<\/p>\n\n\n\n

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David La Barbera<\/h2>\n\n\n
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Bio:<\/strong> David La Barbera \u00e8 uno studente del Dottorato di Ricerca in Informatica e Intelligenza Artificiale (37\u00b0ciclo) presso l\u2019Universit\u00e0 degli Studi di Udine, dove ha conseguito con Lode la Laurea Magistrale in Informatica nel 2019. I suoi interessi di ricerca includono Crowdsourcing, Information Retrieval e Data Science.<\/p>\n\n\n\n

Indirizzo Mail<\/strong>: david[dot]labarbera(at)uniud[dot]it<\/p>\n\n\n\n

Riccardo Lunardi<\/h2>\n\n\n
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Riccardo Lunardi \u00e8 un assegnista di ricerca presso l’Universit\u00e0 di Udine, afferente al Dipartimento di Scienze Matematiche, Informatiche e Fisiche. Ha conseguito la laurea magistrale in Informatica, specializzandosi in Big Data Analytics, e inizier\u00e0 presto i suoi studi di dottorato in Informatica e Intelligenza Artificiale. I suoi interessi di ricerca riguardano i Large Language Models, la Retrieval-Augmented Generation e l’Information Retrieval.<\/p>\n\n\n\n

Indirizzo Mail<\/strong>: riccardo[dot]lunardi[at]uniud[dot]it<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Stefano Mizzaro Bio: Stefano Mizzaro \u00e8 professore ordinario di Informatica presso l\u2019Universit\u00e0 di Udine. \u00c8 responsabile del Laboratorio Social, Mobile, Data, Crowd. I suoi interessi di ricerca includono l’information retrieval e i motori di ricerca, il crowdsourcing, i sistemi mobili sensibili al contesto, e pubblicazioni accademiche elettroniche. Ha un dottorato in Informatica ottenuto presso l\u2019Universit\u00e0… Continua a leggere Membri<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-43","page","type-page","status-publish","hentry","entry"],"_links":{"self":[{"href":"http:\/\/smdc.uniud.it\/smdc\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/43","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"http:\/\/smdc.uniud.it\/smdc\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"http:\/\/smdc.uniud.it\/smdc\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/smdc.uniud.it\/smdc\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/smdc.uniud.it\/smdc\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=43"}],"version-history":[{"count":14,"href":"http:\/\/smdc.uniud.it\/smdc\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/43\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1103,"href":"http:\/\/smdc.uniud.it\/smdc\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/43\/revisions\/1103"}],"wp:attachment":[{"href":"http:\/\/smdc.uniud.it\/smdc\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=43"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}